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佳都知行交通大模型與DeepSeek優(yōu)化融合,加速交通數(shù)智化升級

2025 |2025-02-13


自2023年5月DeepSeek創(chuàng)立以來,佳都科技研發(fā)團隊便密切關注其大模型技術研發(fā)進展。DeepSeek在2023年11月、2024年5月、2024年9月先后發(fā)布并開源的V1、V2、V2.5版本大模型,其技術報告中不斷迭代的高效訓練與推理技術,與佳都科技持續(xù)深耕的“模型沙盒”優(yōu)化技術體系高度契合,通過消化與再創(chuàng)新,有效加速了佳都科技自研垂類大模型——佳都知行交通大模型的迭代研發(fā)。


早在2023年佳都科技就發(fā)布了全球首個交通行業(yè)大模型——佳都知行交通大模型,并于2024年迭代升級至V2.0。同時,2024年佳都科技基于FP8等預訓練技術,使知行大模型預訓練效率較24年年初提升了150%以上。同時,團隊在國產(chǎn)千卡GPU集群上完成了大模型優(yōu)化訓練方法的驗證。通過結合多種推理優(yōu)化技術,同等參數(shù)規(guī)格知行大模型的部署成本較年初大幅降低了一個數(shù)量級,并在超過8款國產(chǎn)GPU上完成了推理適配,并憑借卓越的技術實力榮膺“華為昇騰最佳原生開發(fā)伙伴”。

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DeepSeek-V3/R1滿血版,在佳都GPU集群上的部署


2024年12月26日DeepSeek-V3、2025年1月20日DeepSeek-R1發(fā)布后,佳都科技研發(fā)團隊迅速響應,在自有英偉達、昇騰等算力設備上,分別對滿血版、量化版、蒸餾版等多種規(guī)格模型進行了適配部署。結合軌道交通智能客服、交警車駕管電子書等產(chǎn)品,團隊對DeepSeek模型的性能與業(yè)務效果與佳都知行進行了對比測試。此外,公司內部AI應用“嘟寶在線”也率先接入DeepSeek模型進行AB測試。

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圖為佳都內部AI應用“嘟寶在線”率先接入DeepSeek模型進行AB測試

經(jīng)過一系列嚴謹?shù)膶Ρ闰炞C,DeepSeek-R1作為率先成功復現(xiàn)OpenAI o1/o3的開源參考實現(xiàn),展現(xiàn)出強大的技術實力,可助力交通智能體在深度推理能力場景的落地。例如,在城市交通信號優(yōu)化控制、軌道交通智能運維等關鍵場景中。目前,公司已在部分生產(chǎn)環(huán)境完成了私有化部署DeepSeek模型接口的切換,有力支撐了交通場景日常業(yè)務中的智能化應用,為行業(yè)數(shù)字化轉型注入了新的動力。

在大模型備案方面,佳都科技在2024年已在國家網(wǎng)信辦先后完成了知行大模型、慧行大模型兩款大模型備案。基于新架構的第三款大模型也已提交給網(wǎng)信辦進行備案。未來,佳都科技將繼續(xù)深化與DeepSeek等合作伙伴的交流與合作,持續(xù)優(yōu)化大模型技術體系,加速交通數(shù)智化應用落地,為推動行業(yè)高質量發(fā)展貢獻更多力量。


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