1、精細(xì)化掌握交通動(dòng)靜態(tài)全貌

精細(xì)化展示道路結(jié)構(gòu)、道路交通設(shè)施、道路交通組織等靜態(tài)信息；對(duì)任意路段、任意時(shí)段、任意車輛的動(dòng)態(tài)交通狀態(tài)精準(zhǔn)還原，實(shí)現(xiàn)對(duì)管控區(qū)域內(nèi)道路交通狀態(tài)全貌的“全域、全量、全時(shí)”掌握。

2、全息、多維、靈活的交通態(tài)勢(shì)掌握

基于在網(wǎng)每一輛車的運(yùn)行，計(jì)算任意時(shí)空尺度的交通態(tài)勢(shì)，從宏觀、中觀、微觀、個(gè)體的角度對(duì)路網(wǎng)中的區(qū)域、路段、路口和車輛進(jìn)行多維度全息態(tài)勢(shì)解析，解析路況與當(dāng)前出行車輛的關(guān)聯(lián)關(guān)系及態(tài)勢(shì)的演變規(guī)律。

3、交通事件智能識(shí)別及處置

基于前端AI智能視頻分析和后端交通數(shù)據(jù)深度技術(shù)，可識(shí)別事故、擁堵、溢出、上游流量過(guò)大等多維交通事件，智能研判分析交通事件成因。基于研判分析結(jié)果對(duì)交通事件趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)判，進(jìn)而提供處置建議方案。實(shí)現(xiàn)對(duì)交通事件的智能識(shí)別和處置。

4、端到端車輛出行全過(guò)程特征分析

構(gòu)建虛擬停車場(chǎng)模型，實(shí)現(xiàn)車輛出行及駐停特征的端到端精準(zhǔn)認(rèn)知。

5、動(dòng)態(tài)智慧信號(hào)控制優(yōu)化

綠波信號(hào)控制：可在主次干線的道路進(jìn)行常規(guī)綠波控制，生成切實(shí)可行的綠波方案，并實(shí)時(shí)根據(jù)流量數(shù)據(jù)計(jì)算和分析各綠路路段的運(yùn)行狀態(tài)，自動(dòng)優(yōu)化運(yùn)行方案。除常規(guī)綠波信號(hào)控制外，可支持多模式綠波帶、彈性綠波帶設(shè)置和應(yīng)急綠路設(shè)置。

a.　多模式綠波帶：可設(shè)置多套臨近路口在不同速度和時(shí)段的綠波信號(hào)控制方案，根據(jù)當(dāng)前速度自動(dòng)匹配對(duì)應(yīng)方案。同時(shí)可針對(duì)出行連接相對(duì)緊密的路段，自動(dòng)改變綠波帶方向，使更多車輛在不改變行駛習(xí)慣同時(shí)享受到綠波帶服務(wù)。

b.　彈性綠波帶：根據(jù)主流車群的常駛路徑及時(shí)段設(shè)置綠波帶，使目標(biāo)車群少遇紅燈，其他車輛基本不受影響。

c.　應(yīng)急綠路：針對(duì)特殊車輛應(yīng)急出行需求，可根據(jù)車輛的起始地、目的地規(guī)劃應(yīng)急綠路，根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整相應(yīng)路口燈色變化，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急車輛的高效、安全通行“綠波控制”。應(yīng)急車輛通過(guò)后，系統(tǒng)能夠恢復(fù)到原來(lái)的運(yùn)行狀態(tài)，盡快疏散因?yàn)閼?yīng)急車輛通行而滯留的車輛。

自適應(yīng)單點(diǎn)信號(hào)優(yōu)化：針對(duì)單點(diǎn)路口，根據(jù)路口各方向車流量，生成自適應(yīng)單點(diǎn)信控方案，并根據(jù)車流量變化實(shí)時(shí)調(diào)整配時(shí)方案，提升路口通行能力。

6、四大對(duì)象風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估助力安全防控

建立人、車、路、企業(yè)四大對(duì)象安全評(píng)價(jià)體系，實(shí)現(xiàn)時(shí)空維度疊加的安全風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估，多維度分析安全風(fēng)險(xiǎn)成因，對(duì)潛在安全風(fēng)險(xiǎn)提示及預(yù)警，助力交通安全防控。

7、重點(diǎn)對(duì)象精準(zhǔn)管控

對(duì)重點(diǎn)管控車輛（渣土車、危化品車輛、客車、載重貨車等）分析其出行路徑、出行頻率及出行日歷，研判車輛出行特征并實(shí)時(shí)追蹤及地圖呈現(xiàn)重點(diǎn)管控車輛出行軌跡。建立重點(diǎn)管控車輛畫像庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)管控車輛的全時(shí)空監(jiān)管。目標(biāo)車輛上路實(shí)時(shí)報(bào)警，關(guān)聯(lián)展示周圍視頻、警力、應(yīng)急信息實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)布控，聯(lián)動(dòng)指揮調(diào)度系統(tǒng)，助力高效執(zhí)法。

8、基于個(gè)體車輛的精準(zhǔn)誘導(dǎo)

基于個(gè)體車輛的精準(zhǔn)誘導(dǎo)適用于：工作日/節(jié)假日錯(cuò)峰出行、施工繞行等多種應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)對(duì)核心車輛的研判，實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體車輛的精準(zhǔn)誘導(dǎo)。同時(shí)調(diào)查誘導(dǎo)建議的采納情況，對(duì)車輛的誘導(dǎo)效率進(jìn)行分析。

9、輔助交通管理決策

城市交通大腦對(duì)車輛出行狀態(tài)和需求進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行分類研判，精準(zhǔn)掌握車輛出行OD，指導(dǎo)交通組織規(guī)劃、交通誘導(dǎo)，為管控措施制定提供參考，對(duì)調(diào)控效益進(jìn)行評(píng)價(jià)。具體應(yīng)用包括：區(qū)分疑似網(wǎng)約車/違法營(yíng)運(yùn)車分析，支持打擊非法營(yíng)運(yùn)；指導(dǎo)宏觀決策制定（限行、限外）；提供各類交通專項(xiàng)分析報(bào)告等。

10、智能管理交通設(shè)施設(shè)備

交通大腦能自動(dòng)進(jìn)行標(biāo)志標(biāo)線的合理性、標(biāo)牌的連續(xù)性分析，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題自動(dòng)告警，快速通知維護(hù)；實(shí)現(xiàn)自動(dòng)跟蹤維護(hù)過(guò)程，監(jiān)督維護(hù)結(jié)果。

根據(jù)設(shè)備回傳數(shù)據(jù)，對(duì)采集的數(shù)據(jù)從數(shù)量、質(zhì)量等維度進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析，深度挖掘?qū)е聰?shù)據(jù)異常的原因并進(jìn)行設(shè)備異常診斷；根據(jù)視頻分析信號(hào)燈滅燈、亮度不夠、錯(cuò)誤顯示等異常，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的智能檢測(cè)。